决策.AI与大数据强化数位决策 工业3.5智慧製造最佳路径

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科技部第三季AI投资潜力奖第二名 清华AI中心简祯富教授工业3.5团队

为了确保竞争优势,导入智慧製造寻求转型升级,已是以生产製造为主的台湾企业发展策略和当务之急。

简祯富教授工业3.5研究团队

一般提到智慧製造,总会直接想到工业4.0,身兼科技部人工智慧製造系统研究中心主任的清华讲座教授简祯富,根据长期产学合作研究的观察,却认为工业4.0会颠覆台湾製造业目前擅长的营运模式,而且台湾也未必能一步到位,因此他首倡介于工业3.0和工业4.0之间的「工业3.5」混合策略,藉助AI、大数据等破坏性创新技术,在台湾既有製造管理优势之上,提升弹性决策与资源调度能力,用较少的代价维持介于先进国家与新兴国家之间的利基定位,抢先收割一部分转型升级的效益,待累积足够实力也等相关技术更加成熟,再跨入工业4.0阶段。

打造数位大脑 提升弹性决策与全面资源管理

智慧製造的核心能耐是弹性决策与资源调度,简祯富教授团队提出「工业3.5的智慧製造与大数据分析解决方案」,希望延续二十多年来因地缘之便,与新竹科学园区高科技厂商等不同产业的合作成果,发展数位决策、全面资源管理、大数据分析、智慧製造、设备智能化等技术模组,协助更多台湾中小企业导入实务应用,并推动台湾企业「新五四运动」:德先生是公司治理和决策;赛先生是科学管理与分析,以推进产业智慧转型和社会整体升级,共享进步的果实和福祉。

团队成员拥有不同领域知识,整合大数据、人工智慧、机器学习等技术打造「数位大脑」指挥平台

工业3.5策略可在台湾既有製造管理优势之上,提升弹性决策与资源调度能力

「现在客户要求多样少量的客製化生产,工业4.0甚至希望达到单件生产仍能获利,因此规模报酬就不再靠大批量,而是整个生产系统和供应链的全面资源管理。」因为「全面资源管理」研究荣获国家品质奖的简祯富教授表示,既然每个客户都要求量身订製,複杂度会等比级数增加,远超过人能够及时决策的负荷,必须发展一套更深入、专门的数位决策系统,因应不同需求即时优化资源调度与组合,而简祯富教授团队已累积许多产业实例证明可行性。

相较于以前只能靠人脑安排生产製程,很难在一定时间内快速反应,加上人脑之间无法连线,决策分析权限侷限于主管阶层,简祯富教授团队运用大数据、人工智慧、机器学习等技术打造「数位大脑」,等于有了统整业务、生产、材料、物流等部门的指挥平台,可以让相关决策者即时掌握各种状况,根据各自权限做出弹性决策,并在同一平台上串流相关资讯,提升决策效能以及维持决策的一致性。

建立台湾产业医疗体系 分析服务业协助企业转型升级

简祯富教授长年与各产业龙头、隐形冠军产学合作,协助产业创造具体价值,并从问题点的突破累积成系统面的洞察,发展符合企业所需的解决方案和技术移转,再转化外溢到中小企业,其计画成果专书《工业3.5》已成为年度畅销书之一。

紫式大数据决策团队

考量中小企业资源有限,许多自动化基础建设尚未完整,也缺乏足够人才和能够让相关专业人才可以发挥的组织配套机制,因此除了协助导入关键技术模组和解决方案,简祯富教授团队也响应科技部「AI产业化」政策,从清华大学技转成立师生创业的「紫式大数据决策」公司,「我不想『惦惦吃三碗公』,所以也把这个理念写在我的书中,希望发展分析服务业(Analytics as A Service),满足更多台湾中小企业的实际需求。」

简祯富教授解释这类似建立台湾产业医疗体系的概念,分析服务业就像「工厂家庭医生」,科技部人工智慧製造系统研究中心则定位为「製造业医学中心」,经由深入不同产业的工厂医生,并协助连结外部资源和研究中心,真正解决企业探索智慧製造过程所面临的痛点,缩短学习成长曲线,「未来还可以输出台湾智慧製造解决方案给新兴国家」,让台湾製造业与高科技产业,继续在世界扮演举足轻重的关键角色。

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